OpenAIとAnthropic、どちらを使う？AI API選定で見落としがちな判断基準
目次
AI APIは“賢さ”だけで選ばない。業務に組み込む前に見たい運用設計のポイント
AIを業務ツールに組み込むとき、まず気になるのは「どのAIが賢いのか」「どちらの精度が高いのか」という比較ではないでしょうか。
もちろん、AIの性能は大切です。
ここでいうAPIとは、簡単に言うと「別のサービスとつなぐための窓口」のようなものです。
たとえば、自社の業務ツールからAIに「この内容を読んで、説明文を考えて」とお願いし、その結果をツール内に返してもらう。
このように、ChatGPTやClaudeのようなAIの機能を、自社のシステムや業務ツールの中で使えるようにする仕組みがAI APIです。
しかし、実際に社内業務で使い続けることを考えると、性能だけでは判断できないことがあります。
AI Mateでは、社内業務の効率化や仕組み化を進める中で、生成AIを実務に取り入れる取り組みを継続しています。
今回もその一環として、業務支援ツールにAI APIを組み込む際の選定を行いました。
その中で改めて感じたのは、AI APIは「どのモデルが高性能か」だけで選ぶものではない、ということです。
- 社内で無理なく運用できるか
- 費用や管理が複雑になりすぎないか
- 現場の業務に自然に組み込めるか。
AIを導入すること自体が目的ではなく、業務の中で無理なく使い続けられる形に整えること。
そのためには、API選定もまた、業務設計の一部として考える必要があります。
比較したのはOpenAI APIとAnthropic API
今回検討したのは、主にOpenAI APIとAnthropic APIです。
OpenAIはChatGPTを、AnthropicはClaudeを提供している会社です。
どちらのAPIも、画像やテキストの内容を読み取り、それに応じた文章を生成する用途に活用できます。
たとえば、画像の内容をもとに英語のファイル名を考えたり、日本語の説明文を整えたり、WordPressに設定する代替テキストを作成したりすることが可能です。
開発の初期段階では、使用していた開発環境であるClaude Codeとの相性から、Anthropic APIを使う案が出ていました。
ただし、これは「Anthropicの方が優れている」という意味ではありません。
あくまで、開発の流れ上、最初の選択肢として挙げたということです。
実際には、OpenAI APIでも同じ目的は十分に実現できます。
そのため、最終的には「どちらのAIが優れているか」ではなく、「自社にとって運用しやすいのはどちらか」という視点で判断しました。
コストは小さくても、管理は小さくない
AI APIの料金は、基本的に「トークン」という単位で計算されます。
トークンとは、簡単に言えば「AIが読んだり、書いたりする量」のことです。
今回のように、画像を1枚確認し、短いファイル名や15〜30文字程度の説明文を作る用途であれば、1回あたりのコストは大きくありません。
たとえば執筆時点では、
OpenAIのGPT-5.4 miniは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり4.50ドル、AnthropicのClaude Haiku 4.5は入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルとされています。
価格は変更される可能性があるため、導入時には必ず公式料金表の確認が必要です。
ただ、実務では金額そのものだけでなく、請求先や管理のしやすさも重要です。
APIを増やせば、請求先も増えます。
APIキーの管理も増えます。
誰がどの費用を見ているのか、後からわかりにくくなることもあります。
小さなAI活用であっても、運用が複雑になると、社内に定着しにくくなります。
弊社ではOpenAI APIを選ぶ方針に
今回、AI MateではOpenAI APIを選ぶ方針にしました。
理由は、OpenAIの方が絶対に優れているからではありません。
すでにOpenAIアカウントを利用しており、請求先を増やさず、社内管理をシンプルにできると判断したためです。
また、今回実現したいことはOpenAI APIでも十分対応できる内容でした。
AI活用では、派手な機能を入れることよりも、現場で無理なく使えることが大切です。
「使いすぎない設計」もAI活用の一部
API連携では、利用量に応じた課金が発生します。
そのため、弊社では月間利用上限を設ける設計もあわせて検討しました。
たとえば、月300回までAI提案を使えるようにし、上限に達したらAPIを呼び出さないようにする。
月が変わったら利用回数を自動でリセットする。
APIキーを画面側に出さず、画像データも保存しない。
こうした設計をしておくことで、安心して業務に組み込めるようになります。
AIを「使えるようにする」だけでは不十分です。
使いすぎを防ぎ、費用を見える化し、現場メンバーが迷わず使える状態に整えることが必要です。
AI APIの選定も、業務設計の一部です。
AI Mateでは、AIをツール紹介で終わらせるのではなく、業務の流れに合わせて、無理なく続けられる仕組みとして活用することを大切にしています。
生成AIの活用や、社内の業務効率化にご関心のある企業様は、お気軽にご相談ください。
AI Mateでは、現場の業務に合わせた生成AI活用研修・業務改善支援を行っています。
